典型文献
基于全卷积网络U-Net宫颈癌近距离治疗三维剂量分布预测研究
文献摘要：
目的:基于全卷积网络U-Net预测宫颈癌近距离治疗(BT)感兴趣区(ROI)三维剂量分布，并评估其预测精度。方法:首先选取100例宫颈癌腔内结合组织间插植病例作为整个研究数据集，并将其划分为训练集(72例)、验证集(8例)、测试集(20例)；然后利用U-Net建立模型，将是否包含宫腔管及插针作为区分因素训练两个模型；最后对20例测试集病例进行预测，并进行对比分析。模型的性能通过
、
以及平均绝对离差共同评估。
结果:包含与未包宫腔管与插植针的模型相比，直肠的
上升了(16.83±1.82) cGy (
P<0.05)，其余ROI的
或
均相近(均
P>0.05)；高危靶区、直肠、乙状结肠、小肠、膀胱平均绝对离差分别上升了(11.96±3.78)、(11.43±0.54)、(24.08±1.65)、(17.04±7.17)、(9.52±4.35) cGy (均
P<0.05)；中危靶区的下降了(120.85±29.78) cGy (
P<0.05)；6个ROI的平均绝对离差的平均值下降了(7.8±53) cGy (
P<0.05)，更接近实际计划。
结论:利用全卷积网络U-Net可以实现宫颈癌患者BT的三维剂量分布预测；结合宫腔管与插植针作为输入参数，比单一使用ROI结构作为输入能得到更准确的预测结果。
文献关键词：
全卷积网络;三维剂量分布预测;宫颈肿瘤/近距离疗法
中图分类号：
作者姓名：
向艺达;周剑良;白雪;王彬冰;单国平
作者机构：
南华大学核科学技术学院，衡阳 421000;中国科学院大学附属肿瘤医院 浙江省肿瘤医院放射物理室，杭州 310022
文献出处：
引用格式：
[1]向艺达;周剑良;白雪;王彬冰;单国平-.基于全卷积网络U-Net宫颈癌近距离治疗三维剂量分布预测研究)[J].中华放射肿瘤学杂志,2022(04):359-364
A类：
三维剂量分布预测,近距离疗法
B类：
全卷积网络,Net,近距离治疗,预测研究,BT,感兴趣区,ROI,研究数据,训练集,验证集,测试集,建立模型,宫腔,管及,插针,离差,cGy,靶区,乙状结肠,小肠,膀胱,中危,宫颈癌患者,输入参数,宫颈肿瘤
AB值：
0.190544
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