典型文献
宫颈癌多模态融合图像引导近距离放射治疗发展现状
文献摘要：
以顺铂为基础的全身化疗联合外照射序贯腔内近距离放射治疗(ICBT)已成为局部晚期宫颈癌的标准治疗模式。得益于医学影像设备成像精度的提高和图像融合技术的发展，ICBT已向图像引导的近距离治疗(IGBT)发展，并已走出了仅仅依赖单一影像引导的模式。如何选择适合的影像采集技术、优化多模态成像融合策略以降低IGBT的剂量偏差等因素是决定宫颈癌治疗成败的关键，也是困扰放疗实践的重要因素。基于深度学习的人工智能技术在智能放疗平台搭建及解决方案中崭露头角，已成为解决多模态融合宫颈癌IGBT关键问题的重要抓手，同时也为提升宫颈癌区域整体诊疗水平、减轻医师工作负担、向基层单位推广放疗经验提供一条新途径。
文献关键词：
宫颈癌;影像引导近距离放疗;多模态融合;人工智能;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
马辰莺;徐晓婷;周菊英
作者机构：
苏州大学附属第一医院放疗科，苏州 215123
文献出处：
引用格式：
[1]马辰莺;徐晓婷;周菊英-.宫颈癌多模态融合图像引导近距离放射治疗发展现状)[J].中华放射医学与防护杂志,2022(12):1004-1009
A类：
影像引导近距离放疗
B类：
多模态融合,融合图像,图像引导,近距离放射治疗,顺铂,全身化疗,外照射,序贯,ICBT,局部晚期宫颈癌,标准治疗模式,医学影像设备,成像精度,和图像,图像融合技术,已向,近距离治疗,IGBT,影像采集,采集技术,多模态成像,融合策略,剂量偏差,成败,平台搭建,崭露头角,整体诊疗,工作负担,基层单位
AB值：
0.325545
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