典型文献
基于注意力机制ConvLSTM的UAV节能预部署策略
文献摘要：
无人机(UAV)可以作为空中基站而凭借其移动性灵活地实现热点区域的覆盖.如何预测流量的分布而优化UAV部署是运营商面临的挑战.针对此问题,该文提出一种基于注意力机制卷积长短期记忆网络(A-ConvL-STM)的UAV节能预部署策略:提出一种融合注意力机制的卷积长短期记忆深度时空网络模型A-ConvLSTM,用于预测用户与流量的时空分布;基于预测结果优化UAV的覆盖和位置,在满足用户接入速率要求的前提下,以最小化UAV系统发射功率为目标建立优化模型,将目标问题解耦成两个子问题并提出一种节能部署算法迭代求解.实验结果表明A-ConvLSTM性能高于各基线模型;节能部署算法能够有效降低UAV系统发射功耗,并能以更少数量的UAV实现整体区域覆盖.
文献关键词：
无人机;深度时空网络;流量预测;节能部署
中图分类号：
作者姓名：
唐伦;蒲昊;汪智平;吴壮;陈前斌
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]唐伦;蒲昊;汪智平;吴壮;陈前斌-.基于注意力机制ConvLSTM的UAV节能预部署策略)[J].电子与信息学报,2022(03):960-968
A类：
ConvL,深度时空网络,节能部署
B类：
注意力机制,ConvLSTM,UAV,预部署,部署策略,空中基站,移动性,性灵,热点区域,测流,运营商,卷积长短期记忆网络,时空网络模型,满足用户,用户接入,发射功率,解耦,子问题,迭代求解,基线模型,功耗,区域覆盖,流量预测
AB值：
0.274271
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