典型文献
针对心电图分类模型的平滑攻击算法
文献摘要：
在心电图分类领域中,传统攻击算法生成的对抗样本存在生理上不可解释的方波且生成效率低下,为此,提出了一种补丁平滑攻击(PatchSAP)算法.针对卷积神经网络、长短记忆网络和基于注意力机制的长短期记忆网络3种常见心电图分类模型开展对抗攻击,比较了心电分类模型的"脆弱"程度并分析了模型超参数.实验结果表明,PatchSAP算法的攻击效率与传统攻击算法的攻击效率相比具有明显的优势,生成的对抗样本能很好地维持真实性,卷积核和约束范围等超参数对对抗样本的有效性和真实性有较大影响.
文献关键词：
单导联心电图;深度学习;对抗攻击;平滑攻击
中图分类号：
作者姓名：
刘金桐;杨国兴;刘晓鸿;王光宇
作者机构：
北京邮电大学 信息与通信工程学院, 北京100876;清华大学 计算机科学与技术系, 北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]刘金桐;杨国兴;刘晓鸿;王光宇-.针对心电图分类模型的平滑攻击算法)[J].北京邮电大学学报,2022(04):44-50
A类：
平滑攻击,PatchSAP
B类：
图分类,分类模型,攻击算法,对抗样本,可解释,方波,生成效率,补丁,长短记忆网络,注意力机制,长短期记忆网络,对抗攻击,心电分类,超参数,本能,地维,卷积核,和约,对对,单导联心电图
AB值：
0.275354
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
