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基于灰度图差分梯度的雾化角测量方法
文献摘要：
雾场边界及雾化角作为雾场的重要特性参数,主要通过图像法进行测量.在图像处理过程中,一般是将灰度图转化为二值化图像,然后依次针对二值化图像进行处理和计算.由于雾场的多相流特性,得到的二值化阈值和图像与实际雾场是否一致缺少评判依据.提出根据喷雾的灰度图像直接处理,得到掩模板并作用于灰度图像,采用图像形态学和迭代方法,计算灰度图像的梯度值.通过得到梯度值最大时的灰度图像,计算雾场边界和雾化角.实验表明,该方法提供了一种雾场边界的数值判断依据,通过梯度最大值判断并提取雾场边界,从而通过程序自动实现雾场边界提取与雾化角拟合测量.
文献关键词：
雾化角;灰度图;梯度;迭代
中图分类号：
作者姓名：
魏永杰;李明凯;王浩然;张树日
作者机构：
河北工业大学 机械工程学院,天津 300130
文献出处：
引用格式：
[1]魏永杰;李明凯;王浩然;张树日-.基于灰度图差分梯度的雾化角测量方法)[J].应用光学,2022(05):929-934
A类：
B类：
雾化角,场边,重要特性,特性参数,图像法,二值化图像,多相流特性,和图像,灰度图像,掩模板,图像形态学,迭代方法,判断依据,梯度最大值,边界提取
AB值：
0.264345
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