典型文献
一种优化的灰度图像压缩算法
文献摘要：
在保证压缩率和压缩质量的前提下提高压缩速度,是图像压缩要解决的重要问题.传统的Kamata灰度图像压缩算法具有较高的图像压缩质量,但其存在Hilbert扫描效率低及需分区后合并的不足,导致压缩效率降低.为此,设计高效灰度图像压缩算法FZF-MIP,引入高效的Hilbert解码算法,避免对具有特定前缀的输入数据进行解码,从而大幅提高Hilbert扫描效率.此外,设计高效的分区中合并策略,使得小分区的合并可在分区中统一进行,避免分区后合并的额外的时间和空间开销.实验结果表明,提出的图像压缩算法可将Kamata算法的压缩和解压效率分别提升37.8％和42.4％.
文献关键词：
图像压缩;Hilbert扫描;分区中合并
中图分类号：
作者姓名：
王炳月;贾连印;范瑶;孙劭文
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
文献出处：
引用格式：
[1]王炳月;贾连印;范瑶;孙劭文-.一种优化的灰度图像压缩算法)[J].电视技术,2022(05):17-23
A类：
Kamata,FZF,分区中合并
B类：
灰度图像,图像压缩,压缩算法,压缩率,高压缩,Hilbert,压缩效率,MIP,解码算法,前缀,输入数据,中统,开销,解压
AB值：
0.237023
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