典型文献
基于智能算法的高校智能快递柜选址问题研究
文献摘要：
后疫情时代,在校园内布局智能快递柜不仅有助于疫情防控,而且还能满足师生日益增长的快递服务需求.构建以取件距离最短为目标的智能快递柜选址优化模型,并以江汉大学为研究区域,运用免疫算法与遗传算法进行智能快递柜选址研究.结果表明,免疫算法相比遗传算法而言具有更为满意的解以及更好的收敛性,并具有较好的稳键性,在高校快递柜选址问题上具有可行性和有效性.
文献关键词：
设施选址;智能快递柜;校园快递;免疫算法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
万波;卢洲
作者机构：
江汉大学 商学院,湖北 武汉 430056
文献出处：
引用格式：
[1]万波;卢洲-.基于智能算法的高校智能快递柜选址问题研究)[J].物流技术,2022(11):66-71
A类：
高校智能快递柜,快递柜选址
B类：
智能算法,选址问题,校园内,生日,快递服务,选址优化,江汉大学,免疫算法,选址研究,收敛性,高校快递,设施选址,校园快递
AB值：
0.210452
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