典型文献
基于IOWA算子的我国居民消费水平组合预测研究
文献摘要：
为了研究我国居民消费水平的变化趋势,将预测我国未来4年(2020—2023年)的居民消费水平,选择的样本数据是从2002—2019年这18年间的我国居民消费水平,构造基于ARIMA(2,1,1)模型、Holt-Winters无季节模型以及多元回归模型的诱导有序加权算术平均(IOWA)算子组合预测模型,主要运用使偏差平方和最小的组合预测优化方法预测我国未来4年(2020—2023年)的居民消费水平,并对诱导有序加权算术平均IOWA算子组合预测模型进行了有效性评价;以新发展格局的内循环和外循环为依据,寻找解释变量并建立多元回归模型;研究发现:IOWA算子组合预测模型预测精度大于各单项预测模型,并且各项误差均显著低于单项预测模型,未来4年我国居民消费水平不会有大幅度波动,但有小幅度下降的趋势.
文献关键词：
居民消费水平;IOWA算子;组合预测模型
中图分类号：
作者姓名：
李颖;庄科俊
作者机构：
安徽财经大学 统计与应用数学学院,安徽 蚌埠233030
文献出处：
引用格式：
[1]李颖;庄科俊-.基于IOWA算子的我国居民消费水平组合预测研究)[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2022(01):92-100
A类：
B类：
IOWA,居民消费水平,预测研究,ARIMA,Holt,Winters,多元回归模型,算术平均,子组,组合预测模型,平方和,有效性评价,内循环,外循环,各单项,单项预测模型,小幅度
AB值：
0.214757
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