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SIFT算法在图像拼接中的应用研究
文献摘要：
SIFT算法在计算机视觉中具有广泛的应用,SIFT是一种稳定的图像局部特征匹配算法,该算法具有非常高的唯一性和稳健性,对于图像的亮度变化、尺度缩放、旋转变化和噪声等具有很好的鲁棒性.通过研究SIFT算法的基本原理和步骤,利用pycharm-community-2019.3.2开发工具、python3.7.9对SIFT算法进行仿真实验,通过图片检测图像的关键点,并实现对图像进行拼接.
文献关键词：
SIFT算法;图像匹配;图像拼接
中图分类号：
作者姓名：
廖艺咪;黄有福
作者机构：
广州番禺职业技术学院教育技术与信息中心,广东广州511483
文献出处：
引用格式：
[1]廖艺咪;黄有福-.SIFT算法在图像拼接中的应用研究)[J].数学的实践与认识,2022(02):134-141
A类：
B类：
SIFT,图像拼接,计算机视觉,局部特征,特征匹配算法,唯一性,亮度,尺度缩放,pycharm,community,开发工具,python3,图像匹配
AB值：
0.414301
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