典型文献
适应跨域的行人重识别算法
文献摘要：
针对在跨域场景下,行人图片受到光照、色度变化、风格转换等因素影响,行人重识别学习得到的模型无法较好表达行人外观特征的问题,对常用的分类网络骨架ResNet作出修改,并结合IBN模块解决图像风格转换问题.同时提出随机灰度擦除的数据增强方案,在不改变原始图像结构信息的前提下,使用灰色补丁图像代替原始图像,有效降低光照对行人重识别模型的影响.其次,在模型训练中使用Circle Loss代替了SoftMax Loss和Triplet Loss的线性结合,并对Center Loss进行加权以加强特征的内聚性,同时结合Warm-Up和余弦退火策略动态改变学习率.最后,在不降低精度的前提下通过知识蒸馏方法学习得到较小的模型完成加速推理.实验表明,所提出的方法可以有效提升模型收敛速度,并在现实应用中完成快速跨域行人检索.
文献关键词：
行人重识别;IBN模块;随机灰度擦除;训练策略;跨域
中图分类号：
作者姓名：
石祥滨;吴天宇
作者机构：
沈阳航空航天大学计算机学院,沈阳110136
文献出处：
引用格式：
[1]石祥滨;吴天宇-.适应跨域的行人重识别算法)[J].沈阳航空航天大学学报,2022(06):46-56
A类：
随机灰度擦除
B类：
跨域,行人重识别,识别算法,色度,习得,外观特征,分类网络,ResNet,IBN,图像风格转换,数据增强,增强方案,原始图像,图像结构信息,补丁,低光照,识别模型,模型训练,Circle,Loss,SoftMax,Triplet,Center,内聚性,Warm,Up,余弦退火,学习率,不降,低精度,知识蒸馏,方法学,收敛速度,现实应用,行人检索,训练策略
AB值：
0.453954
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
