典型文献
基于改进的FCM算法对图像分割的研究和应用
文献摘要:
针对目前基于FCM的改进算法不能很好解决图像分割的精度和速率问题,提出了一种改进的FCM算法来对图像进行有效率的分割.在算法中加入抑制因子增加算法的聚类速率;在原有KFCM算法的目标函数中加入加权模糊因子增加像素的空间信息,从而解决算法分割精度的问题.通过对比实验图可看出:改进的算法对原图像分割的效果更佳,而且对噪声的抑制效果较为明显,再通过引入评价指标的实验数据可以直观看出改进的算法不仅对原灰度图像而且对噪声图像都具有较好的分割性能,对噪声和孤立点都具有较好的鲁棒性和抑制性,表明了改进的算法能够大大提高人们的工作效率,同时为后期再次改进提出一种思路和方向.
文献关键词:
模糊聚类;图像分割;FCM;IFCM;KFCM;空间信息
中图分类号:
作者姓名:
朱凯俊
作者机构:
安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南232001
文献出处:
引用格式:
[1]朱凯俊-.基于改进的FCM算法对图像分割的研究和应用)[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2022(05):24-33
A类:
B类:
图像分割,研究和应用,改进算法,和速率,抑制因子,加算,KFCM,模糊因子,像素,空间信息,决算法,可看,原图,抑制效果,灰度图像,噪声图像,抑制性,再次改进,模糊聚类,IFCM
AB值:
0.409756
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