典型文献
员工风险画像模型在邮储银行监测分析工作中的应用研究
文献摘要：
将员工各项风险指标进行统计,形成各类特征值,通过XGBoost、LightGBM等机器学习算法训练员工风险预测模型,通过建立员工风险画像对员工进行标签化分类评分,直观、有效地体现机构及员工的综合风险情况,对进一步防范员工道德风险、遏制资金案件发生具有指导意义.
文献关键词：
员工风险画像;智能模型;XGBoost;LightGBM
中图分类号：
作者姓名：
林裕鹏
作者机构：
中国邮政集团有限公司广东省信息技术中心,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]林裕鹏-.员工风险画像模型在邮储银行监测分析工作中的应用研究)[J].邮政研究,2022(05):61-66
A类：
员工风险画像
B类：
画像模型,邮储银行,监测分析,分析工作,风险指标,XGBoost,LightGBM,机器学习算法,算法训练,训练员,风险预测模型,工进,标签化,综合风险,险情,道德风险,智能模型
AB值：
0.419079
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