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CQTBEW算法及其在轴承早期故障诊断中的应用
文献摘要：
滚动轴承出现局部剥落、点蚀等故障时,会产生周期性的振动冲击信号,通常对此信号进行分析即可诊断出故障的严重程度以及出现的位置.但是,设备工作时往往伴随着较大的噪声,因此冲击信号,尤其是早期故障的振动冲击信号,很容易被噪声淹没.针对此问题,本文提出一种基于恒Q变换与二进制能量权重的CQTBEW算法,首先将振动冲击信号进行恒Q变换分析,获得时频谱矩阵;其次对矩阵进行频率分段处理,在时间轴设置滑移窗口,筛选局部极值并二值化时频谱,向时域叠加获得能量时域信号,进行功率谱分析诊断获得特征频率;最后进行仿真信号与实验信号的分析验证.结果表明,该方法具有可行性.
文献关键词：
恒Q变换;二值化;冲击信号;能量时域信号
中图分类号：
作者姓名：
邹金玉;王太勇;王鹏
作者机构：
天津大学 机械工程学院,天津 300354
文献出处：
引用格式：
[1]邹金玉;王太勇;王鹏-.CQTBEW算法及其在轴承早期故障诊断中的应用)[J].机械科学与技术,2022(02):165-171
A类：
CQTBEW,滑移窗口,能量时域信号
B类：
早期故障诊断,滚动轴承,现局,剥落,点蚀,振动冲击,冲击信号,此信,淹没,二进制,变换分析,时频谱,谱矩,行频,时间轴,局部极值,二值化,时域叠加,功率谱分析,分析诊断,特征频率,分析验证
AB值：
0.317918
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