典型文献
一致性和特征向量驱动的个性化语义及其在稻米评价中的应用
文献摘要：
在语言决策过程中,不同决策者对同一语言术语的理解不同,因此,考虑决策者的个性化语义对决策结果的合理性具有重要意义.文章在语言分布评估决策矩阵和模糊偏好关系环境下,构建个性化语义的导出模型.从决策矩阵导出的排序向量构建满足积型一致性的成对比较矩阵.然后基于模糊判断矩阵的积型一致性和特征向量的性质,从整合决策矩阵客观信息和偏好关系主观信息的思想出发,提出导出决策者个性化语义函数的两种方法:积型一致性方法和特征向量法.最后将个体评价信息集结得到方案的最终排序.文章最后结合感官评价法,将所提方法运用到对稻米进行评价的实际决策问题中,并和已有的个性化语义导出方法进行比较,说明其合理性与有效性.
文献关键词：
语言分布评估;个性化语义;积型一致性;特征向量法
中图分类号：
作者姓名：
刘瑛;魏海燕;魏翠萍
作者机构：
扬州大学数学科学学院,扬州225002;扬州大学农学院,扬州225002
文献出处：
引用格式：
[1]刘瑛;魏海燕;魏翠萍-.一致性和特征向量驱动的个性化语义及其在稻米评价中的应用)[J].系统科学与数学,2022(10):2680-2697
A类：
个性化语义,语言分布评估,积型一致性
B类：
稻米,决策过程,决策者,一语,对决,评估决策,决策矩阵,矩阵和,模糊偏好关系,出模,成对比较矩阵,模糊判断矩阵,整合决策,想出,特征向量法,信息集结,结得,感官评价,方法运用,决策问题
AB值：
0.250507
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