典型文献
基于互信息率的广义多尺度决策表的最优尺度组合选择
文献摘要：
多尺度信息表是一类特殊的具有分层递阶的数据集,这类数据集研究的一个重要问题是根据最终决策保持某种性质的最优尺度组合的选择.文章通过利用香农熵,研究在广义多尺度决策表中保证在"互信息量满足需求的前提下,互信息率最大"的最优尺度组合选择问题.首先,介绍信息表中的熵和互信息量的概念及其性质,综合考虑"提供足够多的信息"与"降低对运算和存储的需求"这两个因素,定义互信息率,并通过研究互信息率的性质说明定义的合理性.其次,通过引入参数给出广义多尺度决策表中基于互信息率的最优尺度组合概念,使决策者可以通过调整参数满足自己的偏好,并给出计算最优尺度组合的算法.最后,通过与最新的研究方法比较,说明文章提出新方法的有效性,并且,此方法无需判断决策表的协调性,都可以找到它基于互信息率的最优尺度组合.
文献关键词：
互信息率;多尺度决策表;最优尺度组合
中图分类号：
作者姓名：
高宁华;徐英恺;曹子暄;吴伟志;杨淑云
作者机构：
浙江科技学院理学院,杭州310023;浙江海洋大学信息工程学院,舟山316022;浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室,舟山316022;长安大学理学院,西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]高宁华;徐英恺;曹子暄;吴伟志;杨淑云-.基于互信息率的广义多尺度决策表的最优尺度组合选择)[J].系统科学与数学,2022(08):2142-2156
A类：
互信息率,多尺度决策表,最优尺度组合
B类：
组合选择,多尺度信息,分层递阶,最终决策,种性,香农熵,信息量,介绍信,明定,决策者,调整参数,方法比较,说明文
AB值：
0.107387
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