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基于IPSO-HP-ELM水泥磨单位电耗预测
文献摘要：
水泥磨是水泥生产中主要的耗电设备,水泥磨单位电耗的精准预测对水泥厂节能降耗至关重要,因此提出一种基于改进粒子群优化算法的高性能极限学习机(IPSO-HP-ELM)的水泥磨单位电耗预测方法.首先,针对水泥磨大时延、强耦合特性,通过互信息确定影响单位电耗的关键因素;其次,建立蕴含时序特征的输入层,解决水泥磨中的时变时延问题;最后,采用改进粒子群优化(IPSO)算法对高性能极限学习机(HP-ELM)模型参数进行优化,建立基于IPSO-HP-ELM的水泥磨单位电耗预测模型,并验证了预测模型的有效性.实验结果表明,所提基于IPSO-HP-ELM的水泥磨单位电耗预测模型能够有效提高水泥磨单位电耗的预测精度.
文献关键词：
水泥磨;单位电耗预测;极限学习机;粒子群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
郝晓辰;杨旭年;李东栩;韩辉;陈白;史鑫;黄高璐
作者机构：
燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066000
文献出处：
引用格式：
[1]郝晓辰;杨旭年;李东栩;韩辉;陈白;史鑫;黄高璐-.基于IPSO-HP-ELM水泥磨单位电耗预测)[J].控制工程,2022(04):600-610
A类：
单位电耗预测
B类：
IPSO,HP,ELM,水泥磨,水泥生产,耗电,电设备,精准预测,水泥厂,节能降耗,改进粒子群优化算法,极限学习机,大时延,强耦合,耦合特性,互信息,时序特征,输入层,时变时延,时延问题
AB值：
0.166464
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