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基于模板的中文上下位关系抽取方法
文献摘要：
基于模板的上下位关系抽取是上下位关系自动获取的重要方法.目前学术界通常采用两类模板,但目前中文上下位关系抽取研究尚缺乏对这两类模板的客观比较.针对这一问题,提出基于大规模语料的匹配抽取和高质量人工标注,以实现对两类模板的优劣进行客观对比和评价,为上下位关系自动获取提供坚实基础.对于四种主流的上下位相关句型,在3800万句中文语料上进行匹配抽取,并人工标注2800个随机抽取的上下位候选词对.实验结果表明,依存句法模板的准确度比词法模板高出9.07百分点,而召回度则略低了0.32百分点.
文献关键词：
上下位关系;词法模板;依存句法模板
中图分类号：
作者姓名：
章岳;黄赛豪;陆凯华;李正华
作者机构：
苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]章岳;黄赛豪;陆凯华;李正华-.基于模板的中文上下位关系抽取方法)[J].计算机应用与软件,2022(01):126-134
A类：
依存句法模板,词法模板
B类：
上下位关系,关系抽取,尚缺,语料,行客,位相,句型,万句,随机抽取,候选词,百分点,召回,略低
AB值：
0.150262
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