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基于SDP和SURF特征提取的异步电机故障诊断方法
文献摘要：
在工业方面,电机长期运行中,电机的健康状态会下降,需对其进行故障诊断.传统检测方法在不同负载条件下对于电机故障诊断的准确率较低,本文提出了一种图像特征提取的新型故障诊断方法.通过对称点模式(SDP)和加速鲁棒特征算法(SURF),建立电机故障与图像特征之间的映射关系,通过字典模板统计匹配点来判断电机故障的状态,通过对比其他图像特征识别算法,该方法数据训练量和学习量较小,且准确率较高,获得了不错的故障诊断效果.
文献关键词：
感应电机;电机故障诊断;对称点模式;加速鲁棒特征
中图分类号：
作者姓名：
蒋亦悦;刘莺;王玺帏;龙卓;张晓飞
作者机构：
中国船舶及海洋工程设计研究院,上海200011;湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082
文献出处：
引用格式：
[1]蒋亦悦;刘莺;王玺帏;龙卓;张晓飞-.基于SDP和SURF特征提取的异步电机故障诊断方法)[J].微电机,2022(09):12-16,99
A类：
加速鲁棒特征算法
B类：
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AB值：
0.327637
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