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基于门控循环单元的涡扇发动机剩余寿命预测
文献摘要：
准确预测飞机发动机的剩余使用寿命,既便于采用及时合理的维修措施,降低维护的经济成本,又提高了飞机的安全性.提出了一种基于门控循环单元的剩余使用寿命评估模型.从大量训练集中采集数据的时序特征,筛选后将合适的特征数据进行门控循环单元网络模型训练,生成预测模型.该预测模型对测试集进行剩余使用寿命评估效果良好,验证了方法的可用性.该方法有效监测航空发动机的动态健康状态,为基于深度学习方法建立剩余寿命评估模型提供了新途径.
文献关键词：
门控循环单元;涡扇发动机;剩余使用寿命;预测模型;动态监测
中图分类号：
作者姓名：
贾志涛;王萌;任鹏飞;田淋元
作者机构：
唐山工业职业技术学院,河北唐山 063299;海隆石油集团 ( 上海 ) 信息技术有限公司,上海 200941
文献出处：
引用格式：
[1]贾志涛;王萌;任鹏飞;田淋元-.基于门控循环单元的涡扇发动机剩余寿命预测)[J].工业技术与职业教育,2022(02):22-24,87
A类：
B类：
涡扇发动机,剩余寿命预测,准确预测,飞机发动机,剩余使用寿命,维修措施,低维护,经济成本,使用寿命评估,训练集,采集数据,时序特征,特征数据,门控循环单元网络,模型训练,测试集,评估效果,可用性,有效监测,测航,航空发动机,健康状态,深度学习方法,剩余寿命评估
AB值：
0.329669
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