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针对连续型处理因素的广义倾向性评分估计方法简介
文献摘要：
在观察性研究中进行因果推断的众多方法中，用于控制已测量混杂的倾向性评分方法应用越来越广泛。该类方法主要分为两步：首先估计倾向性评分，然后采取回归、加权、匹配和分层等手段进一步估计感兴趣的因果参数。不同于传统的二分类处理情况，近年来针对连续型处理因素的广义倾向性评分方法被提出。目前已发展出了许多估计广义倾向性评分和直接估计均衡权重的方法，本文将从基于模型和基于均衡性两个角度出发对现有方法进行介绍。
文献关键词：
广义倾向性评分;连续型处理因素;稳定权重;均衡性;优化问题
中图分类号：
作者姓名：
张雨;高倩;王彤
作者机构：
山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室，太原 030001
文献出处：
引用格式：
[1]张雨;高倩;王彤-.针对连续型处理因素的广义倾向性评分估计方法简介)[J].中华流行病学杂志,2022(04):572-577
A类：
连续型处理因素,广义倾向性评分
B类：
估计方法,简介,观察性研究,因果推断,多方法,评分方法,两步,取回,感兴趣,二分类,分类处理,基于模型,均衡性,稳定权重,优化问题
AB值：
0.212269
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