目的 评估徐州市死因监测登记报告的完整性及影响因素.方法 采用分层整群随机抽样方法,在徐州市11个县(市、区)开展2018-2020年死亡病例的漏报调查,采用logistic回归分析方法对漏报率的影响因素进行分析,应用倾向评分加权法分城乡、乡镇(街道)、性别、死亡年份、年龄组、婚姻状况、文化程度、死亡场所、死亡原因进行漏报率计算.结果 logistic回归结果显示,未婚、2018年、死亡场所为家中、不详及其他场所是死亡漏报发生的危险因素(P值均＜0.05).死于恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌营养代谢疾病的漏报风险低于死于其他疾病.经倾向性评分加权法调整后,2018-2020年徐州市总的漏报率为1.60％(95％CI:1.58％～1.61％),较调整前(0.80％)有所升高;农村漏报率(1.81％,95％CI:1.79％～1.83％)略高于城市(1.34％,95％CI:1.32％～1.36％);男(1.63％,95％CI:1.61％～1.65％)、女(1.56％,95％CI:1.54％～1.58％)漏报率差别不大;0～14岁组漏报率(8.86％,95％CI:8.28％～9.42％)较高,≥65岁组漏报率(1.37％,95％CI:1.36％～1.38％)较低;未婚人群漏报率(6.24％,95％CI:5.96％～6.51％)较高;死亡场所为不详及其他场所的漏报率(11.65％,95％CI:11.29％～12.01％)远高于医疗卫生机构、来院途中、家中等死亡场所;围生期疾病、损伤和中毒、其他疾病(含不明原因死亡)、先天异常的漏报率较高.结论 徐州市死因监测质量较好,校正后漏报率略有升高,仍属较低水平,需关注重点人群死亡信息的收集.

死因监测;倾向性评分;漏报率

陈培培;乔程;董宗美;张盼;李婷;刘德

徐州市疾病预防控制中心,江苏徐州

江苏预防医学

[1]陈培培;乔程;董宗美;张盼;李婷;刘德-.应用倾向性评分加权法估计2018-2020年徐州市死因监测系统死亡病例漏报率)[J].江苏预防医学,2022(06):683-687

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