典型文献
分布式循证因果数据融合方法进展
文献摘要：
为了实现大样本量和多样化的研究人群分析,整合来自多个异质来源的数据库已经变得越来越流行.本文综述了整合多个不同人群下的不同设计的数据库在因果推理方法方面的进展.尤其是随机临床试验与外部信息相结合的研究进展以及将观察性研究和历史对照相结合的方法.此外,针对单一样本缺乏相关混杂变量信息,也可以应用两样本孟德尔随机化方法控制未知的混杂因素从而推断因果关系.这种分布式数据设计具有有效性和真实世界数据研究的安全性.
文献关键词：
数据融合;因果推断;混杂因素
中图分类号：
作者姓名：
李洪凯;徐东海;刘青;季晓康;薛付忠
作者机构：
250003济南,山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系,国家健康医疗大数据研究院;250000济南,山东健康医疗大数据管理中心
文献出处：
引用格式：
[1]李洪凯;徐东海;刘青;季晓康;薛付忠-.分布式循证因果数据融合方法进展)[J].中华疾病控制杂志,2022(10):1174-1179,1223
A类：
B类：
数据融合方法,方法进展,大样本量,经变,不同人群,因果推理,推理方法,法方,随机临床试验,外部信息,观察性研究,样本缺乏,混杂变量,两样,孟德尔随机化方法,方法控制,混杂因素,因果关系,分布式数据,数据设计,真实世界数据,数据研究,因果推断
AB值：
0.489338
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