典型文献
基于交互多模型粒子滤波的污水毒素浓度估计
文献摘要：
为了更准确地描述各随机因素干扰下细胞毒性过程的动态,结合细胞毒性的基本模型构建了细胞毒性随机混杂模型.基于所建立的模型,将细胞增殖的动态作为评估污水处理过程出水质量的间接指标,利用交互多模型粒子滤波算法提出了一种污水处理过程出水毒素浓度的早期估计方法.交互多模型粒子滤波在过程模式随机变化的情况下可以获得良好的估计效果,同时在运行过程中,采用粒子的加权交互来解决所需粒子数随时间指数增长问题,保证估计速度的同时又具有较高的精确性.不仅能够实时在线进行毒素浓度估计,而且避免了采用高效液相色谱法和液相色谱质谱法对主要毒物浓度的离线测定所需要的高昂成本,可以作为传统化学分析方法的一种高效、经济的补充方法,用于污水处理质量的监测和预警.
文献关键词：
粒子滤波;交互多模型;状态估计;细胞毒性;早期预警
中图分类号：
作者姓名：
赵珂;赵顺毅;刘飞
作者机构：
江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡 214122;江南大学 自动化研究所,江苏 无锡 214122
文献出处：
引用格式：
[1]赵珂;赵顺毅;刘飞-.基于交互多模型粒子滤波的污水毒素浓度估计)[J].控制工程,2022(10):1758-1767
A类：
B类：
交互多模型,随机因素,细胞毒性,基本模型,混杂模型,污水处理过程,粒子滤波算法,估计方法,机变,指数增长,精确性,实时在线,高效液相色谱法,液相色谱质谱法,毒物,离线,高昂,传统化,化学分析,状态估计,早期预警
AB值：
0.253295
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