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应用决策树预测甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的研究
文献摘要：
目的 探讨决策树模型对甲状腺乳头状癌(PTC)中央区淋巴结转移的预测效能.方法 回顾性分析我院首次行甲状腺手术的247例PTC患者的临床和超声资料,根据病理结果分为中央区淋巴结转移(CLNM)组和非转移组建立决策树模型,并用受试者工作特征曲线(ROC)评估其预测CLNM效能.结果 两组患者在性别、多灶性、肿瘤最大径、纵横比、微钙化、是否接触被膜方面差异均有统计学意义(P＜0.05).构建决策树模型发现纵横比≥1、多灶、男性患者发生CLNM的危险性大,该预测模型训练组准确度为78.5％,检验组准确度为78.60％,ROC曲线下面积为0.758 (95％CI:0.691～0.824).结论 决策树模型可对PTC患者的CLNM进行预测,为临床诊疗提供帮助.
文献关键词：
超声;甲状腺乳头状癌;淋巴结;决策树
中图分类号：
作者姓名：
赵颖燕;詹维伟;李伟伟;陶玲玲;樊金芳;况李君;周伟
作者机构：
上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院超声科 上海市,200020;上海交通大学医学院附属瑞金医院超声科 上海市,200025
文献出处：
引用格式：
[1]赵颖燕;詹维伟;李伟伟;陶玲玲;樊金芳;况李君;周伟-.应用决策树预测甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的研究)[J].中国超声医学杂志,2022(01):5-8
A类：
B类：
甲状腺乳头状癌,中央区淋巴结转移,决策树模型,PTC,预测效能,我院,甲状腺手术,病理结果,CLNM,立决,受试者工作特征曲线,多灶性,肿瘤最大径,纵横比,微钙化,面差,构建决策,模型发现,模型训练,训练组,临床诊疗
AB值：
0.214561
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