目的:开发一种将2型糖尿病患病相关因素作为诊断预测因子在社区人群中进行2型糖尿病筛查的列线图模型。方法:选取2020年10月至2020年12月参加新疆克拉玛依社区"全民健康体检"、体检资料完整、符合入选及排除标准的6 028名社区居民作为研究对象。研究对象的体检资料采集包括病史收集、体格检查、实验室检查和超声检查。采用随机分割抽样方法将人群分为训练集和验证集队列，运用 LASSO回归分析，筛选与糖尿病相关的独立影响因素。将筛选出的独立相关因素纳入到多因素 logistic回归，并使用RMS软件包来构建列线图，利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积衡量模型的区分度，利用校准曲线直观地反映模型的校准度。 结果:在建模组中，多因素 logistic回归分析结果显示，年龄、性别(女性)、高血压病史、高血脂病史、HbA 1C、尿微量白蛋白、稳态模型评估的胰岛素抵抗指数和三酰甘油葡萄糖生成指数这8个因子为糖尿病的独立相关因子， OR分别为1.053(95% CI 1.038~1.069)、0.681(95% CI 0.512~0.906)、1.802(95% CI 1.227~2.626)、1.789(95% CI 1.303~2.448)、10.973(95% CI 8.318~14.745)、1.002(95% CI 1.001~1.004)、2.914(95% CI 2.248~3.799)和2.673(95% CI 2.03~3.536)。训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.945和0.955。ROC曲线中最佳临界值在训练集中为0.178(灵敏度0.930，特异度0.839)，在验证集中为0.201(灵敏度0.945，特异度0.848)。 结论:本研究建立的2型糖尿病筛查模型具有较高的灵敏度和特异度，可作为筛查2型糖尿病高危人群的工具。

糖尿病，2型;相关因素;筛查模型

李农;周娜;张伟;杨庭;郭秋芳;李晨光;张红霞;吴胜利

克拉玛依市人民医院内分泌代谢中心　834000;克拉玛依市天山社区卫生服务中心　834000;克拉玛依市银河街道社区卫生服务中心　834000;克拉玛依市人民医院信息中心　834000

中华内分泌代谢杂志

[1]李农;周娜;张伟;杨庭;郭秋芳;李晨光;张红霞;吴胜利-.新疆克拉玛依社区人群2型糖尿病筛查模型的构建)[J].中华内分泌代谢杂志,2022(09):754-759

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