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基于深度学习的目标检测算法研究进展
文献摘要：
目标检测是计算机视觉领域中一项十分重要的任务,指的是对图像或视频中的目标进行分类和定位,因其被广泛应用于视频检测、目标跟踪等任务中而受到关注.本文首先介绍了 目标检测中经常使用的基准数据集和评估指标,同时列举说明了重要的主干网络架构和流行的目标检测算法.最后,我们比较了这些体系结构在多个指标上的性能,对所述算法进行了总结,并对未来前景进行了展望.
文献关键词：
目标检测;深度学习;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
钱承武
作者机构：
宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211
文献出处：
引用格式：
[1]钱承武-.基于深度学习的目标检测算法研究进展)[J].无线通信技术,2022(04):24-29
A类：
B类：
目标检测算法,算法研究,计算机视觉,视频检测,目标跟踪,基准数据集,主干网络,网络架构,体系结构,未来前景
AB值：
0.296969
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