典型文献
基于YOLOv5s的电厂蒸汽泄漏检测研究
文献摘要：
现代发电厂中蒸汽管道是生产的生命线,蒸汽泄漏检测关乎着设备正常运转.针对电厂生产经营中蒸汽管道可能出现的蒸汽泄漏情况,解决蒸汽泄漏检测的实时性与准确性问题,应用YOLOv5s目标检测算法进行研究.通过采集不同场景条件下的数据集,并进行训练并调优,最终实验指标显示,训练模型具有良好的测试效果,针对实际复杂场景下的蒸汽泄漏情况具有较强的泛化能力和检测能力,能够满足现有场景下电厂蒸汽泄漏检测的实时性和准确性要求.
文献关键词：
电厂蒸汽泄漏检测;YOLOv5s;目标检测;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
叶剑青;汪义贺;母久状;吴冰;朱峰
作者机构：
国能神皖池州发电有限责任公司,安徽池州 247100
文献出处：
引用格式：
[1]叶剑青;汪义贺;母久状;吴冰;朱峰-.基于YOLOv5s的电厂蒸汽泄漏检测研究)[J].现代信息科技,2022(19):52-56,60
A类：
电厂蒸汽泄漏检测
B类：
YOLOv5s,发电厂,蒸汽管道,生命线,目标检测算法,同场,调优,实验指标,标显,训练模型,测试效果,针对实际,复杂场景,泛化能力,检测能力
AB值：
0.188879
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
