典型文献
基于深度学习的目标检测研究与应用综述
文献摘要：
基于深度学习的目标检测算法相较于传统的目标检测算法,对复杂场景的稳健性更强,是当前研究的热点方向.根据基于深度学习的目标检测算法的流程特点将其分为两阶段目标检测算法和单阶段目标检测算法,着重介绍了部分经典算法所解决的问题及其优缺点,梳理了其在工业界的应用情况,对其存在的问题进行了讨论,对未来可能的发展趋势进行了展望.
文献关键词：
计算机视觉;深度学习;目标检测;工业应用
中图分类号：
作者姓名：
吕璐;程虎;朱鸿泰;代年树
作者机构：
中科芯集成电路有限公司,江苏无锡214072
文献出处：
引用格式：
[1]吕璐;程虎;朱鸿泰;代年树-.基于深度学习的目标检测研究与应用综述)[J].电子与封装,2022(01):68-76
A类：
B类：
应用综述,复杂场景,点将,两阶段,单阶段目标检测算法,工业界,未来可能,计算机视觉,工业应用
AB值：
0.236933
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
