典型文献
改进的SSD算法在智慧交通中的应用
文献摘要：
针对智慧交通管理系统中交通车辆监控、车流量统计、违法车辆追踪等问题,为了提高目标车辆检测的准确率和效率,提出了一种改进的SSD( Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法.该算法将相邻的卷积层进行特征信息融合,提高准确率;通过减少部分卷积层的深度,提高计算效率;为了提高泛化能力,在减少1×1特征图的情况下对有效特征层增加归一化批处理后进行分类预测.改进的SSD目标检测算法能很好地检测出复杂场景下的多类交通工具,并且在训练过程中训练步数减少,正确率更高.实验结果表明,所提的改进的SSD算法在不改变VGG16图片大小的情况下,平均检测精度比原有的SSD算法提高了15. 59% ,同批次测试数据用时更短并且收敛速度更快,达到了预期效果.
文献关键词：
智慧交通;目标检测;交通工具检测;SSD算法
中图分类号：
作者姓名：
杨艳红;钟宝江;徐云龙
作者机构：
苏州大学应用技术学院 工学院,江苏 苏州 215325;苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]杨艳红;钟宝江;徐云龙-.改进的SSD算法在智慧交通中的应用)[J].电讯技术,2022(02):259-265
A类：
交通工具检测
B类：
SSD,智慧交通,交通管理系统,交通车辆,车辆监控,车流量,流量统计,目标车辆,车辆检测,Single,Shot,MultiBox,Detector,目标检测算法,将相,卷积层,层进,特征信息融合,少部分,分卷,高计算效率,泛化能力,特征图,有效特征,批处理,分类预测,复杂场景,训练过程,步数,VGG16,图片大小,检测精度,次测试,测试数据,收敛速度,预期效果
AB值：
0.470883
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