典型文献
基于MIPSO-LBFGS混合算法的色谱光谱分离方法
文献摘要：
高效液相色谱联用二极管阵列检测器(HPLC-DAD)数据的分离工作是为了从仪器产生的混合物中提取所有成分的光谱曲线和色谱峰曲线.为了提高其分离精度和缩短训练时长,基于特定信号生成器(SSG)和广义高斯参考曲线测量模型(GGRCM),提出了多目标粒子群-拟牛顿混合算法(MIPSO-LBFGS)对HPLC-DAD数据的分离方法,可以在预先不知道化合物数量的情况下,同时分离出色谱和光谱.实验结果验证了MIPSO-LBFGS算法在保证算法的全局收敛性的同时,又能有效发挥局部寻优作用,并且改善了多目标粒子群算法后期收敛速度慢的缺陷.
文献关键词：
数据分离;色谱峰曲线;光谱曲线;多目标粒子群-拟牛顿混合算法
中图分类号：
作者姓名：
李璇;崔立志;何泽彬
作者机构：
河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]李璇;崔立志;何泽彬-.基于MIPSO-LBFGS混合算法的色谱光谱分离方法)[J].激光杂志,2022(05):75-81
A类：
MIPSO,色谱峰曲线,GGRCM
B类：
LBFGS,混合算法,分离方法,色谱联用,二极管阵列检测器,HPLC,DAD,混合物,光谱曲线,短训,生成器,SSG,参考曲线,测量模型,牛顿,出色,全局收敛性,多目标粒子群算法,期收,收敛速度,速度慢,数据分离
AB值：
0.269777
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