典型文献
胃癌多器官转移患者列线图预测模型构建
文献摘要:
目的 通过探究胃癌多器官转移患者预后影响因素,构建并验证预测患者预后的列线图模型.方法 通过SEER数据库收集2010~2018年胃癌多器官转移患者的临床资料,使用R软件随机分为训练组和验证组.采用COX等比例风险模型筛选出影响患者预后的独立危险因素,并在此基础上构建列线图预测模型.通过一致性指数(C-index)及校准曲线评估预测模型的可靠性和准确性.结果 本研究共纳入1342例胃癌多器官转移患者病例,按照7:3的比例随机划分为训练组(n=942)和验证组(n=400).COX多因素分析结果显示,年龄、原发部位、转移情况、肿瘤直径、分化程度及转移灶手术是胃癌多器官转移患者预后的独立危险因素(P均<0.05),并基于上述因素成功构建列线图预测模型.在预测模型中训练组及验证组的C-index分别为0.604(95%CI:0.580~0.628)和0.612(95%CI:0.577~0.647).通过绘制预测模型的校准曲线发现列线图的预测曲线和理想曲线拟合良好,说明所构建模型的校准度较高.结论 基于SEER数据库建立的预测胃癌多器官转移患者预后的列线图模型具有良好的预测价值,有助于临床医生制定准确的个体化治疗方案.
文献关键词:
胃癌;多器官转移;SEER;预后;列线图
中图分类号:
作者姓名:
王婷;刘传;黄冰露;禹蓉;董卫国
作者机构:
430060 武汉大学人民医院消化内科
文献出处:
引用格式:
[1]王婷;刘传;黄冰露;禹蓉;董卫国-.胃癌多器官转移患者列线图预测模型构建)[J].医学研究杂志,2022(10):39-46
A类:
B类:
胃癌,多器官转移,列线图预测模型,预测模型构建,预后影响因素,列线图模型,SEER,训练组,COX,等比例,比例风险模型,模型筛选,校准曲线,评估预测,多因素分析,移情,肿瘤直径,分化程度,转移灶,曲线拟合,构建模型,校准度,数据库建立,预测价值,临床医生,定准,个体化治疗方案
AB值:
0.248446
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