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局部对比度增强的热电池缺陷检测算法
文献摘要：
针对射线源管电压限制引起的X射线透射图像局部纹理特征不明显的问题,提出了局部对比度增强的改进灰度峰值坐标比对算法.以某型号热电池为例,通过试验确定了管电压变化对电池堆负极、集流片灰度变化规律的影响,分析了管电压与图像标准差、平均梯度、信息熵之间的关系,确定了缺陷检测的理想管电压值.对于大尺寸热电池,通过自适应对比度增强(ACE)算法提取电池堆波峰波谷信息进行灰度峰值坐标比对,解决了X光线倾斜入射波谷坐标提取的准确性的问题,将漏装集流片缺陷和次序错误缺陷的检测正确率分别提高到了96％和92％.
文献关键词：
管电压;热电池;缺陷检测;对比度增强
中图分类号：
作者姓名：
赵涛;张思祥;王哲;徐文超;肖鑫;汪芮
作者机构：
河北工业大学机械工程学院,天津 300131;天津理工大学中环信息学院机械工程系,天津 300380
文献出处：
引用格式：
[1]赵涛;张思祥;王哲;徐文超;肖鑫;汪芮-.局部对比度增强的热电池缺陷检测算法)[J].激光杂志,2022(01):24-28
A类：
B类：
局部对比度,对比度增强,热电池,电池缺陷,缺陷检测,检测算法,对射,线源,管电压,透射图,纹理特征,比对算法,电压变化,电池堆,负极,集流,流片,灰度变化,图像标准差,平均梯度,信息熵,大尺寸,ACE,波峰,波谷,光线,倾斜入射,入射波,坐标提取,次序
AB值：
0.419076
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