典型文献
自适应形态学重建的遥感图像道路提取
文献摘要：
针对因遥感图像中目标内容复杂多样,利用经典数学形态学提取遥感图像中的道路目标时,由于采用固定形状和大小的结构元素,导致道路的部分形态和空间特征丢失,难以得到较高的分割精度的问题.提出了一种基于 自适应形态学重建的遥感图像道路提取方法,该方法首先采用多尺度结构元素对图像进行重建,对重建图像进行逐点极大值运算以获得自适应重建结果,然后将自适应重建开和闭运算组合后得到水平算子,利用该水平算子对图像形态特征进行度量从而初步将图像中的道路区域和非道路区域分开,利用形状滤波和孔洞填充获得准确的道路区域,最后采用快速并行细化算法提取出完整的道路中心线.仿真结果表明,该方法能够充分利用遥感图像道路形态和空间特征,准确提取出光滑的道路中心线.
文献关键词：
自适应形态学重建;水平算子;形态特征分割;道路提取
中图分类号：
作者姓名：
王小鹏;李新娜;杨文婷
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]王小鹏;李新娜;杨文婷-.自适应形态学重建的遥感图像道路提取)[J].测绘科学,2022(05):83-90
A类：
自适应形态学重建,水平算子,形态特征分割
B类：
遥感图像,道路提取,数学形态学,道路目标,定形,结构元素,致道,分形,空间特征,多尺度结构,重建图像,逐点,极大值,闭运算,图像形态,行度,非道路,孔洞,道路中心线,道路形态
AB值：
0.231767
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