典型文献
优化EWT-NLM的自适应GNSS高程时间序列降噪方法
文献摘要：
提出一种引入样本熵(SE)优化的经验小波变换(EWT)结合非局部均值(NLM)滤波的组合自适应降噪方法.该方法使用SE确定全部经验模态分量中低频有效信号界限,叠加其余中高频分量后进行NLM滤波处理,之后重构滤波信号与有效信号为最终降噪信号,从而达到滤除高频噪声的目的.模拟数据与实测数据的实验结果表明,优化的EWT-NLM方法整体优于EMD、EWT方法,RMSE分别降低13.41％/10.63％(实测数据/模拟数据)、7.13％/5.78％,信噪比分别提升22.03％/22.54％、9.72％/7.42％.
文献关键词：
GNSS高程时间序列;EWT;SE;NLM;信号降噪
中图分类号：
作者姓名：
鲁铁定;陶蕊;程远明;周子琪;何锦亮
作者机构：
东华理工大学测绘工程学院,南昌市广兰大道418号,330013;南昌市城市规划设计研究总院,南昌市春晖路599号,330038
文献出处：
引用格式：
[1]鲁铁定;陶蕊;程远明;周子琪;何锦亮-.优化EWT-NLM的自适应GNSS高程时间序列降噪方法)[J].大地测量与地球动力学,2022(05):451-456
A类：
B类：
EWT,NLM,GNSS,高程时间序列,时间序列降噪,降噪方法,样本熵,经验小波变换,非局部均值,自适应降噪,经验模态,模态分量,中低频,中高频,高频分量,滤波处理,滤除,高频噪声,模拟数据,EMD,RMSE,信号降噪
AB值：
0.383418
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