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北斗卫星钟差的CEEMDAN分解与周期项提取方法
文献摘要：
卫星钟差具有非线性非平稳特征,其趋势分量、周期分量等信号与随机分量互相干扰,不利于钟差估计与预报、时间尺度算法等实际应用.为了实现卫星钟差数据的信噪分离与重构,提出了一种以自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)为基础的信噪分离方法.经CEEMDAN分解得到多个本征模态分量,引入排列熵算法确定噪声主导分量与信号主导分量,通过t检验分析分量的高频与低频特征,从而完成信号重构.对各类北斗卫星原子钟进行实验,结果表明,以CEEMDAN为基础的综合分析方法能够准确辨识本征模态分量特征,重构周期项的频谱图中基本不含有不规则周期分量与多余信号;去除周期分量后,4颗北斗卫星原子钟的万秒频率稳定度平均提升21.6％.
文献关键词：
北斗卫星导航系统;卫星原子钟;自适应噪声完备集合经验模态分解;频率稳定度
中图分类号：
作者姓名：
梁益丰;许江宁;吴苗;何泓洋
作者机构：
海军工程大学 电气工程学院,武汉 430033
文献出处：
引用格式：
[1]梁益丰;许江宁;吴苗;何泓洋-.北斗卫星钟差的CEEMDAN分解与周期项提取方法)[J].中国惯性技术学报,2022(04):476-484
A类：
B类：
卫星钟差,CEEMDAN,周期项,非平稳,平稳特征,相干,钟差估计,时间尺度,差数,信噪分离,自适应噪声完备集合经验模态分解,分离方法,本征模态分量,排列熵,检验分析,低频特征,信号重构,卫星原子钟,频谱图,多余,万秒,频率稳定度,北斗卫星导航系统
AB值：
0.240328
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