典型文献
联盟链视角下基于IIWPSO-BP的信息安全风险预测模型
文献摘要：
为及时发现智慧城市潜在信息安全风险,构建一种基于改进惯性权重的粒子群优化(IIWPSO)算法优化反向传播(BP)(IIWPSO-BP)神经网络算法的信息安全风险预测模型.首先,综合考虑信息拥有者、共享信息、联盟链技术、信息使用者、联盟链管理和安全措施6个一级指标,构建信息安全风险指标体系;其次,通过量化信息安全风险指标,训练并测试所构建的信息安全风险预测模型;最后,对比分析模型的鲁棒性、精确性和时间复杂度.结果表明:IIWPSO-BP预测模型的平均绝对误差(MAE)为0.137 4,平均相对误差(MRE)为0.038 5,拟合度为0.972 0;与PSO-BP神经网络、BP神经网络相比,预测精度分别提升了 37.6％、65.2％.
文献关键词：
联盟链;信息安全;改进惯性权重的粒子群优化(IIWPSO)算法;反向传播(BP)神经网络;风险预测;智慧城市
中图分类号：
作者姓名：
周新民;罗文敏;刘俊杰;谢宝
作者机构：
湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室,湖南长沙410205;湖南工商大学计算机学院,湖南长沙410205;湖南工商大学前沿交叉学院,湖南长沙410205
文献出处：
引用格式：
[1]周新民;罗文敏;刘俊杰;谢宝-.联盟链视角下基于IIWPSO-BP的信息安全风险预测模型)[J].中国安全科学学报,2022(08):52-60
A类：
IIWPSO
B类：
信息安全风险,风险预测模型,智慧城市,惯性权重,粒子群优化,算法优化,反向传播,神经网络算法,拥有者,共享信息,联盟链技术,信息使用,安全措施,安全风险指标,风险指标体系,精确性,时间复杂度,平均绝对误差,MAE,平均相对误差,MRE,拟合度
AB值：
0.232394
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