典型文献
基于循环神经网络的火灾风险预测及应用
文献摘要：
介绍以循环神经网络为基础的火灾风险预测模型.该模型从历史火灾警情、单位及建筑基础信息、消防设施状况、检查与隐患记录等相关数据中提取多维度特征,进行深度学习与模型训练.目前,该模型已在四川省绵阳市试点应用,每季度对绵阳市共4.1万家单位未来90天的火灾风险概率进行预测,并依据预测概率优化"双随机、一公开"单位抽取规则,引导监督人员靶向抽查火灾风险较高的单位.实测结果表明,模型有效提升了日常消防监督检查的精准度.
文献关键词：
火灾风险预测;循环神经网络;精准监管;消防管理
中图分类号：
作者姓名：
陈硕;范恒;周茂磊
作者机构：
四川省消防救援总队,四川 成都 610036
文献出处：
引用格式：
[1]陈硕;范恒;周茂磊-.基于循环神经网络的火灾风险预测及应用)[J].消防科学与技术,2022(05):655-657
A类：
火灾风险预测
B类：
循环神经网络,风险预测模型,建筑基础,基础信息,消防设施,多维度特征,模型训练,绵阳市,试点应用,每季度,万家,风险概率,据预测,概率优化,双随机,一公开,抽取规则,抽查,实测结果,消防监督检查,精准监管,消防管理
AB值：
0.370539
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