典型文献
PSO优化BP神经网络对露点间接蒸发冷却空调机组性能预测研究
文献摘要：
针对传统机组在设计时的实际运行、优化设计、成本投入等问题,基于神经网络理论建模的研究方法,分别建立了BP神经网络和PSO-BP神经网络两种预测模型,通过实际工程的测试得到了相关数据,最后采取理论建模与实测数据相结合的研究手段,得出了 PSO-BP神经网络更适合用于解决露点间接蒸发冷却空调机组的性能预测问题的结论,在同一时刻,BP神经网络预测的相对误差为9.6％时,PSO-BP神经网络预测的相对误差为2.21％,精度提高了 7.39％.
文献关键词：
露点间接蒸发冷却空调机组;BP神经网络;PSO优化BP神经网络;性能预测;灰色关联分析
中图分类号：
作者姓名：
陈梦;黄翔;屈悦滢
作者机构：
西安工程大学城市规划与市政工程学院 西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]陈梦;黄翔;屈悦滢-.PSO优化BP神经网络对露点间接蒸发冷却空调机组性能预测研究)[J].制冷与空调（四川）,2022(03):337-345
A类：
露点间接蒸发冷却空调机组
B类：
PSO,机组性能,性能预测,预测研究,实际运行,成本投入,网络理论,理论建模,试得,研究手段,同一时,神经网络预测,灰色关联分析
AB值：
0.106612
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