典型文献
基于ISM-BN的内河船舶航行风险因素研究
文献摘要：
为保障内河船舶航行安全,手动收集近5年长江段海事事故报告,提取代表风险因素频率的主要数据特征;结合事故调查报告分析风险要素,确定船舶航行风险评价指标体系;采用解释结构模型(ISM)构建风险因素之间的关联性模型,获得因素之间的层级关系以判定风险因素间的相关性.采用数据驱动的贝叶斯网络(BN),研究各因素对海事安全的影响,并通过敏感性分析和以往事故记录进行模型验证.结果表明:事故类型涉及到的关键风险因素有水域位置、船型、操纵执行和航道条件;通过所提方法能够识别出不同事故类型的关键风险因素,且风险模型的平均预测精度为82.87％.
文献关键词：
解释结构模型(ISM);贝叶斯网络(BN);内河船舶;航行风险因素;事故类型
中图分类号：
作者姓名：
赵建伟;谢磊;杨洋;胡昕源;欧昌奎;曾荣
作者机构：
武汉理工大学智能交通系统研究中心,湖北武汉430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,湖北武汉430063;武汉理工大学交通与物流工程学院,湖北武汉430063
文献出处：
引用格式：
[1]赵建伟;谢磊;杨洋;胡昕源;欧昌奎;曾荣-.基于ISM-BN的内河船舶航行风险因素研究)[J].中国安全科学学报,2022(08):37-44
A类：
航行风险因素
B类：
ISM,BN,内河船舶,船舶航行安全,年长,江段,事事,事故报告,要数,数据特征,事故调查报告,报告分析,风险要素,风险评价指标体系,解释结构模型,层级关系,贝叶斯网络,海事安全,过敏感性,往事,模型验证,事故类型,关键风险因素,水域,船型,操纵,航道条件,过所,同事,风险模型
AB值：
0.289425
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