针对传统失效模式影响与危害性分析(FMECA)在风险评估中存在的诸多局限性,提出一种基于改进FMECA、模糊贝叶斯网络(FBN)和证据推理(ER)相结合的铝矾土海运物流风险评估模型.采用新的风险表征参数,通过将模糊集理论与专家知识相结合创建基于置信结构的模糊规则库系统,并利用贝叶斯网络推理技术实现对铝钒土海运物流失效模式危害度的重要性排序;而基于权值分配和矩阵分析的改进ER可有效融合失效模式评估结果,实现从整体角度对铝钒土海运物流系统进行风险评估;最后通过对我国进口铝矾土海运物流进行风险评估来验证模型的有效性与可行性.结果表明:我国进口铝矾土海运物流环节中最重要的风险因素是"海盗或恐怖主义袭击"和"工人暴动或罢工",系统整体处于中高风险水平,该评估结果与实际情况相符,从而验证了模型的有效性和可靠性.该研究结果可为工程领域建立与完善系统性的风险评估模型与框架提供依据.

铝矾土海运物流系统;风险评估;改进FMECA;模糊贝叶斯网络(FBN);改进证据推理(ER)

武汉理工大学交通与物流工程学院,湖北武汉430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术中心,湖北 武汉430063

[1]谢露强;孙家臣;王海燕-.基于改进FMECA-FBN和ER的铝矾土海运物流风险评估)[J].安全与环境工程,2022(06):10-21

失效模式影响与危害性分析,铝钒土,铝矾土海运物流系统

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