典型文献
基于EWM-AHP模糊贝叶斯网络的储罐区风险分析
文献摘要：
储罐区作为储库中的重大危险源,风险因素复杂繁多,有效的风险分析对于储罐区的安全运行至关重要.结合储罐区实际情况,用熵权法对层次分析所得各危险因素的风险权重值进行了修正,增加了权重数据的科学性,形成了多层次风险分析指标体系.针对储罐区数据来源少,各风险因素相关性复杂的特性,通过模糊分析进行风险因素先验概率的计算,构建贝叶斯网络实现了事故类型及概率的动态预测.该方法能很好地实现具有数据来源少、事故后果严重等事故特性的储罐区风险分析.
文献关键词：
熵权法;层次分析法;模糊分析;贝叶斯网络;储罐区;风险分析
中图分类号：
作者姓名：
彭玉杰;董绍华;谢书懿;段宇航
作者机构：
中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京 102249;中国石油集团工程材料研究院 石油管材及装备材料服役行为与结构安全国家重点实验室,陕西 西安 710077
文献出处：
引用格式：
[1]彭玉杰;董绍华;谢书懿;段宇航-.基于EWM-AHP模糊贝叶斯网络的储罐区风险分析)[J].消防科学与技术,2022(05):634-638
A类：
B类：
EWM,模糊贝叶斯网络,储罐区,储库,重大危险源,行至,权重值,权重数,分析指标,数据来源,因素相关性,模糊分析,先验概率,了事,事故类型,动态预测,事故后果,后果严重,事故特性
AB值：
0.289693
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