典型文献
基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演
文献摘要：
为量化分析化工园区内火灾爆炸事故的风险因素,从"情景-应对"研究视角出发,提出基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演方法.该方法首先将化工园区火灾爆炸事故情景按照"情景状态-人的行为-承灾体-应急管理"四要素分类,采用知识元模型进行表示;然后基于专家知识结合模糊数学量化各要素的先验概率,并确定条件概率,通过构建模糊贝叶斯网络模型,运用Netica软件进行分析,得出各要素的发生概率;最后以2019年内蒙古东兴化工"4·24"爆炸事故为例进行了实例验证与分析.结果表明:事故按照大风天气→氯乙烯气柜卡顿泄漏→氯乙烯气体扩散→爆炸的方向发展,计算结果与事故实际发展相符,推演结果与事故实际的情景演化过程基本一致,从而验证了该方法的合理性和可行性.
文献关键词：
化工园区;火灾爆炸事故;情景推演;知识元;模糊贝叶斯网络
中图分类号：
作者姓名：
宋英华;刘子奇;刘丹;方丹辉
作者机构：
武汉理工大学中国应急管理研究中心,湖北武汉430070;武汉理工大学安全科学与应急管理学院,湖北武汉430070
文献出处：
引用格式：
[1]宋英华;刘子奇;刘丹;方丹辉-.基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演)[J].安全与环境工程,2022(03):86-93
A类：
B类：
化工园区,火灾爆炸事故,事故情景推演,分析化,景状,人的行为,承灾体,四要素,要素分类,知识元,专家知识,模糊数学,先验概率,条件概率,模糊贝叶斯网络模型,Netica,发生概率,东兴,兴化,故为,大风天气,氯乙烯气柜,卡顿,气体扩散,故实,情景演化
AB值：
0.253497
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