典型文献
基于RS-MSWOA-LSSVM的油气管道失效压力预测
文献摘要：
油气管道受多种因素的影响会发生管壁减薄、管道破裂等现象,为提高管道失效压力的预测精度,提出一种基于RS-MSWOA-LSSVM的油气管道失效压力预测模型.首先,采用粗糙集(RS)属性约简提取关键特征,以优化预测模型的输入变量;然后,采用混合策略下的鲸鱼优化算法(MS-WOA)对惩罚因子C和核函数参数σ2进行寻找,并将优化后的参数代入最小二乘法支持向量机(LSSVM)进行预测,得到最优解;最后,引入均方误差、均方根误差、平均绝对误差和决定系数(R2)4个评价指标,对LSSVM模型、WOA-LSSVM模型和RS-MSWOA-LSSVM模型的预测精度进行了对比评价.结果表明:RS-MSWOA-LSSVM模型与另外两种模型相比,其预测结果的R2提升至0.996 8,均方误差降至0.063 9 MPa,均方根误差降至0.252 8 MPa,平均绝对误差降至0.222 3 MPa,说明该模型的预测结果与实际结果的拟合度更高,且预测精度优于其他两种模型.该研究结果可为油气管道失效压力的预测与管道的安全防护提供技术支撑和决策依据.
文献关键词：
油气管道;失效压力预测;粗糙集(RS);鲸鱼优化算法(WOA);最小二乘法支持向量机(LSSVM)
中图分类号：
作者姓名：
骆正山;马昌宝;王小完
作者机构：
西安建筑科技大学管理学院,陕西 西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]骆正山;马昌宝;王小完-.基于RS-MSWOA-LSSVM的油气管道失效压力预测)[J].安全与环境工程,2022(04):163-171
A类：
MSWOA
B类：
RS,LSSVM,油气管道,管道失效,失效压力预测,管壁,减薄,道破,粗糙集,属性约简,关键特征,混合策略,鲸鱼优化算法,惩罚因子,核函数,函数参数,数代,代入,最小二乘法支持向量机,最优解,均方误差,平均绝对误差,决定系数,对比评价,拟合度,安全防护,决策依据
AB值：
0.198711
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