典型文献
基于机器学习的热释放速率实时预测方法
文献摘要：
火灾态势的实时感知对提升消防救援指挥与决策水平有非常重要的意义.为实现火源热释放速率的实时预测,通过丙烷气体燃烧实验获取火焰体积和高度的实时数据,选取MATLAB中精细高斯SVM做分类训练,建立了基于图像处理的热释放速率预测模型.结果表明,训练完成后的模型可以根据3s内的火焰体积/高度数据预测得到实时的燃料流量,获取相应的火源热释放速率.该预测模型在已知数据集和未知数据集上都表现出了较高的准确性,为火灾态势发展预测提供了理论和技术基础,有很好的应用前景.
文献关键词：
支持向量机;热释放速率;火焰体积;火焰高度;实时预测
中图分类号：
作者姓名：
舒舜;张羽杨;陆梓萍;王董;姜楠;杨立中
作者机构：
上海市消防救援总队黄浦区支队,上海,200011;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,合肥,230026
文献出处：
引用格式：
[1]舒舜;张羽杨;陆梓萍;王董;姜楠;杨立中-.基于机器学习的热释放速率实时预测方法)[J].火灾科学,2022(01):8-14
A类：
丙烷气,火焰体积
B类：
基于机器学习,热释放速率,实时预测,实时感知,消防救援,火源,取火,实时数据,细高,分类训练,速率预测,3s,数据预测,燃料流量,已知数,未知数,发展预测,技术基础,火焰高度
AB值：
0.301088
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
