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基于时序片段的油气管道运行工况识别方法
文献摘要：
为准确识别管道系统运行工况,提高对油气管道突发事故的响应速度,综合提升管网安全管理水平,提出1种基于时序片段的油气管道运行工况识别方法.首先,构建基于概率分布的状态变化识别模型,提取油气管道中不同运行状态点;其次,建立基于时间序列片段的工况识别模型,快速识别不同时间长度内油气管道运行工况;最后,以国内某成品油管道为例进行方法验证.研究结果表明:该方法可有效识别成品油管道阀门开关状态、泵异常停机和阀门内漏3种运行工况.对比传统的识别方法,该方法可降低状态变化点的漏报率,提升管道运行工况识别的准确率.研究结果可为油气管道系统运行工况识别提供新的借鉴方法.
文献关键词：
油气管道;时序片段;工况识别;智能化
中图分类号：
作者姓名：
张丽;苏怀;范霖;江璐鑫;张劲军
作者机构：
中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室,北京102249;中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室,北京102249
文献出处：
引用格式：
[1]张丽;苏怀;范霖;江璐鑫;张劲军-.基于时序片段的油气管道运行工况识别方法)[J].中国安全生产科学技术,2022(11):99-104
A类：
时序片段
B类：
油气管道,运行工况,工况识别,准确识别,别管,管道系统,突发事故,响应速度,综合提升,提升管,管网安全,概率分布,状态变化,识别模型,快速识别,成品油管道,方法验证,别成,开关状态,异常停机,阀门内漏,变化点,漏报率
AB值：
0.259917
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