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基于AdaBoost-LSTM模型的语音情绪识别研究
文献摘要：
为构建较为快捷的语音识别模型,文章基于LSTM模型对语音序列中的情绪进行识别,并采用AdaBoost模型进行效果增强,通过对IEMOCAP数据集进行实证,表明AdaBoost-LSTM模型对IEMOCAP语音情绪数据集具有较佳的识别效果.
文献关键词：
语音识别;情绪识别;Adaboost-LSTM
中图分类号：
作者姓名：
邹雯萧;郝润泽;吴令仪;刘晏辛;薛辉
作者机构：
四川大学,四川 成都 610065;成都市东城根街小学,四川 成都 610014;成都师范银都小学,四川 成都 610093;成都加百力科技有限公司,四川 成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]邹雯萧;郝润泽;吴令仪;刘晏辛;薛辉-.基于AdaBoost-LSTM模型的语音情绪识别研究)[J].数字通信世界,2022(11):47-48,51
A类：
B类：
AdaBoost,语音情绪识别,语音识别模型,音序,IEMOCAP,较佳,Adaboost
AB值：
0.35054
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