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基于MRI 3D-Ti WI增强影像组学模型预测非小细胞肺癌脑转移EGFR基因突变状态
文献摘要：
目的 建立非小细胞肺癌脑转移MRI3D-T1WI增强影像组学模型,验证其对非小细胞肺癌患者EGFR突变状态的诊断效能.方法 回顾性搜集104例非小细胞肺癌脑转移患者,其中EGFR基因突变型60例,野生型44例,随机分为训练集76例(突变型45例,野生型31例)和验证集28例(突变型15例,野生型13例).分析患者性别、年龄、吸烟史、病理类型、转移数目、瘤周水肿、瘤周水肿指数、脑膜转移与EGFR突变状态的相关性.通过3D-T1WI增强图像对影像组学特征进行提取,利用mRMR和LASSO筛选影像组学特征构建组学模型,通过对所选特征的系数加权求和来计算Rad-score.利用ROC曲线及DCA曲线对组学模型诊断效能进行评估.结果 性别、吸烟史及病理类型在EGFR突变型及野生型组间差异有统计学意义(P＜0.05),女性、无吸烟史、腺癌患者更易出现EGFR突变.组学模型在训练集中AUC为0.832(95％CI:0.734～0.931),在验证集中AU]C为0.813(95％CI:0.644～0.982),均表现出了较高的诊断效能.绘制DCA曲线提示,组学模型预测EGFR突变状态具有较高的临床净获益.结论 非小细胞肺癌脑转移瘤MRI 3D-T1 WI增强影像组学对EGFR突变状态具有较高的诊断效能及临床净获益.
文献关键词：
非小细胞肺癌;脑转移;表皮生长因子受体;影像组学
中图分类号：
作者姓名：
姜云珠;张进;陈明;段绍峰;徐新华
作者机构：
213023常州,苏州大学附属常州肿瘤医院影像科;200000上海,通用电气药业(上海)有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]姜云珠;张进;陈明;段绍峰;徐新华-.基于MRI 3D-Ti WI增强影像组学模型预测非小细胞肺癌脑转移EGFR基因突变状态)[J].临床放射学杂志,2022(07):1212-1216
A类：
B类：
Ti,EGFR,基因突变状态,MRI3D,T1WI,肺癌患者,诊断效能,突变型,野生型,训练集,验证集,吸烟史,病理类型,移数,瘤周水肿,脑膜转移,增强图像,影像组学特征,mRMR,LASSO,特征构建,加权求和,Rad,score,DCA,非小细胞肺癌脑转移瘤,表皮生长因子受体
AB值：
0.185207
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