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典型文献
基于CT的放射组学预测模型对于肺癌患者化疗效果评价的研究
文献摘要:
目的:分析研究非小细胞肺癌(NSCLC)患者的CT影像学表现与化疗效果评价的关系.方法:选择医院收治的150例NSCLC患者临床资料,按照5年内预后情况分为病亡组(42例)和存活组(108例).采用单因素分析比较两组患者的性别、病程时间、吸烟史、肿瘤分型分期和转移情况及合并其他疾病情况,以及CT形态学特征资料(肿瘤密度、光滑程度、周围征象)等因素,将单因素分析证实有统计学差异的自变量进行多因素Cox回归分析,并进行受试者工作特征(ROC)曲线分析.结果:单因素分析结果显示,患者吸烟史、NSCLC分期、肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征差异有统计学意义(x2=13.735,x2=14.882,x2=16.042,x2=19.232,x2=15.646;P<0.05);Cox多因素回归分析显示,患者NSCLC新分期、肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征是影响治疗效果的独立危险因素;ROC曲线下面积(AUC)为0.790,95%的置信区间为0.736~0.844,灵敏度和特异度分别为78.6%和89.2%.结论:患者NSCLC分期、肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征是影响NSCLC患者化疗后预后的独立危险因素;肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征作为基于CT的放射组学预测模型对判断NSCLC患者预后有积极作用.
文献关键词:
非小细胞肺癌(NSCLC);计算机体层扫描(CT)形态学;放射组学;化疗;独立危险因素;预后
作者姓名:
张威;周鹏;任静;许国辉;罗红兵;程祝忠;刘建勇
作者机构:
四川省肿瘤医院影像科 四川成都 610041;乐山市市中区肿瘤医院影像科 四川乐山 614000
文献出处:
引用格式:
[1]张威;周鹏;任静;许国辉;罗红兵;程祝忠;刘建勇-.基于CT的放射组学预测模型对于肺癌患者化疗效果评价的研究)[J].中国医学装备,2022(11):65-68
A类:
B类:
放射组学,肺癌患者化疗,化疗效果,非小细胞肺癌,NSCLC,影像学表现,预后情况,病亡,吸烟史,肿瘤分型,移情,形态学特征,光滑程度,征象,统计学差异,Cox,受试者工作特征,肿瘤大小,毛刺征,胸膜凹陷征,x2,多因素回归分析,置信区间,化疗后,计算机体层扫描
AB值:
0.199635
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