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影像组学术前预测结直肠癌淋巴血管侵犯的价值
文献摘要：
目的 探讨影像组学在术前预测结直肠癌淋巴血管侵犯的价值.方法 回顾性分析201例行手术治疗的结直肠癌患者,从静脉期CT图像中提取影像组学特征,采用ANOVA、极端随机树及迭代筛选特征组件选取最有预测价值的影像组学特征,构建影像组学预测模型.联合多因素Logistic回归分析识别的独立危险因素构建临床-影像组学联合预测模型.以病理学结果为"金标准",采用受试者工作特征曲线评价影像组学预测模型及临床-影像组学联合预测模型的诊断效能.结果 由5个影像组学特征构成的影像组学预测模型有较好的诊断效能[训练组曲线下面积(AUC)为0.712(95％CI 0.626～0.799),验证组 AUC 为0.730(95％CI 0.598～0.862)].联合术前CEA水平与影像组学预测模型构建的临床-影像组学联合预测模型诊断效能提高[训练组AUC为0.755(95％CI 0.675～0.835),验证组AUC为0.751(95％CI 0.628～0.873)].结论 本研究构建的影像组学预测模型术前预测结直肠癌淋巴血管侵犯有较高的诊断效能,联合术前CEA水平后构建的临床-影像组学联合预测模型进一步提高了诊断效能.
文献关键词：
结直肠癌;淋巴血管侵犯;影像组学;体层摄影术;X线计算机
中图分类号：
作者姓名：
陈吉虎;李瑞;刘浩;武志峰;郭东强;鄂林宁
作者机构：
030032太原,山西白求恩医院(山西医学科学院)放射科;100088 北京医准智能科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]陈吉虎;李瑞;刘浩;武志峰;郭东强;鄂林宁-.影像组学术前预测结直肠癌淋巴血管侵犯的价值)[J].临床放射学杂志,2022(03):495-499
A类：
B类：
术前预测,淋巴血管侵犯,结直肠癌患者,影像组学特征,ANOVA,极端随机树,预测价值,分析识别,学联,联合预测,金标准,受试者工作特征曲线,诊断效能,训练组,组曲,CEA,预测模型构建,效能提高,研究构建,犯有,体层摄影术,线计算
AB值：
0.173534
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