典型文献
考虑对地航速和航向的船舶典型轨迹提取方法
文献摘要：
基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的船舶典型轨迹挖掘需要经过两个重要步骤,一是压缩AIS数据,二是聚类压缩后的AIS数据.传统的DP(Douglas-Peucker)压缩算法,只考虑船舶轨迹的压缩形状,忽视了船舶航行中其他重要信息.为解决此问题,把对地航速和航向加入到DP算法的压缩过程中.在AIS轨迹聚类方面,传统谱聚类方法只对船舶轨迹的位置进行相似性度量,没有考虑船舶轨迹的其他维度,针对此问题,提出多属性轨迹相似性度量方法.由于不同的输入参数影响着最终的聚类质量,引入Calinski-Harabasz指标评价谱聚类算法,实现聚类参数的自适应选择.利用山东威海水域的实际AIS数据进行实例研究,并与传统谱聚类算法做比较实验.实验结果表明,利用该方法提取到的典型轨迹符合真实水域的交通情况,相较于传统谱聚类方法具有更高的聚类质量.
文献关键词：
水路运输;船舶典型轨迹;谱聚类;AIS数据;DP算法;自适应
中图分类号：
作者姓名：
刘畅;张仕泽;李倍莹;李波
作者机构：
大连海事大学,信息科学技术学院,辽宁大连116026;大连海事大学,航海学院,辽宁大连116026;辽宁工业大学,电子与信息工程学院,辽宁锦州121001
文献出处：
引用格式：
[1]刘畅;张仕泽;李倍莹;李波-.考虑对地航速和航向的船舶典型轨迹提取方法)[J].交通运输系统工程与信息,2022(06):114-123
A类：
船舶典型轨迹
B类：
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AB值：
0.367196
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